Než jsme se s pražským Kosmik Compute domluvili na partnerství, otestovali jsme jejich model na 35 reálných klientských přepisech. Vyšlo to 9,7× levněji než Claude Sonnet, víc, než si Kosmik inzeruje sám.
Než jsme se s pražským Kosmik Compute domluvili na partnerství, otestovali jsme jejich model na 35 reálných klientských přepisech. Vyšlo to 9,7× levněji než Claude Sonnet, víc, než si Kosmik inzeruje sám. V článku je celý test, kalkulačka úspory a hlavně co z toho má vaše firma: data v Praze, provoz AI za zlomek ceny a tým, který to nastaví.
Nejdřív test, pak jméno pod nabídkou
Transformuj.ai oficiálně spolupracuje s Kosmik Compute, pražskou AI infrastrukturou s levnější inferencí. Rozdělení rolí je jednoduché: oni drží výkon, cenu za token a data v Praze, my na tom stavíme řešení a učíme lidi ve firmách s AI pracovat.
Než jsme řekli ano, otestovali jsme jejich model na vlastní produkční úloze: 35 reálných klientských přepisů, se kterými normálně pracujeme. Ne demo z jejich webu, ale data, na kterých nám záleží. Teprve po testu jsme si plácli. Pořadí je celá pointa: nejdřív čísla, pak jméno pod nabídkou.
Co z toho má vaše firma
Provoz AI 9,7× levněji. Měřeno proti Claude Sonnet na naší reálné dávce, ne na marketingovém slidu. Kosmik sám na webu inzeruje 9,1×. U extrakčních úloh s převahou vstupního textu, což je většina firemní rutiny, vychází jejich nabídka ještě líp, než jak ji sami prodávají.
Data zůstávají v Praze. Kosmik uvádí, že prompty se nelogují ani neukládají a na datech se netrénuje. Hardware běží v certifikovaném housingu v Česku a provoz je v souladu s GDPR. Pro zdravotnictví, právo, finance a veřejnou správu je tohle často důležitější než cena.
Nastavíme to a naučíme lidi. Levný token sám o sobě nic neušetří. Úspora vzniká, až když AI převezme konkrétní rutinu: dokumenty, e-maily, obsah, kód. Přesně to je naše část práce.
Test: 35 přepisů, nula chyb
Test proběhl 27. 7. 2026 na modelu Qwen 3.6 27B, jediném, který jsme skutečně testovali: 35 reálných klientských přepisů, 320 346 vstupních a 16 724 výstupních tokenů, celkový čas 2,1 minuty.
Co sedělo: 35 z 35 přepisů bez chyby a bez nutnosti opakovat dotaz. Nula halucinovaných čísel, každý údaj šel dohledat ve zdrojovém textu. Structured output trefil všech 12 požadovaných polí napoprvé. Ve 400 provozních záznamech model našel všechny tři mimořádné události a správně sečetl škodu. Čeština bez chyb. U dvou nepoužitelných přepisů model sám napsal, že je nelze analyzovat, místo aby si obsah domyslel, přesně to chování, které od nástroje na extrakci chceme.
Rozsah testu. Kontext jsme ověřili do 34,7 tisíce tokenů z deklarovaných 262 tisíc, úlohy byly extrakční a měřili jsme na sdíleném free tieru. Copywriting je jiná úloha, model je stavěný na extrakci dat, na text ven ho nenasadíme. Propustnost: na free tieru 98,6 tokenů za sekundu, Kosmik pro produkční tier uvádí 3 832 u krátkých chatů a 1 467 u delší práce. Produkční tier jsme neměřili, jde o čísla ze dvou různých prostředí.
Co všechno na Kosmiku běží
Kosmik má v katalogu víc modelů, otestovali jsme zatím jeden. U ostatních jde o přepočet veřejného ceníku na naši dávku, kurz 23 Kč za dolar.
Nejvýraznější číslo v tabulce není to naše. Kódovací model qwen3-coder-next vychází na téže dávce 29,9× levněji než Sonnet. Pro startupy a vývojové týmy je to řád, který mění rozpočet na iterace.
Napojení je konfigurace, ne projekt. API je kompatibilní s OpenAI i Anthropic, existující aplikaci přepnete změnou dvou proměnných.
Kolik to reálně ušetří
Úspora se počítá v tokenech měsíčně, ne v procentech.
Malé objemy, do 20 milionů tokenů měsíčně. Úspora jsou stovky korun až nižší tisíce, spíš bonus. Hlavní argument je provoz: data v Praze, nic se neloguje, náklady předvídatelné.
Objem malé a střední firmy, 20 až 100 milionů. Úspora už je vidět v provozním rozpočtu. Zdravotnické zařízení s 35 miliony tokenů ušetří na provozu kolem 31 000 Kč ročně a hlavně: AI za to zpracuje zhruba 3 500 zpráv měsíčně, tedy stovky hodin práce personálu.
Velké objemy. Právní rešerše na 150 milionech: 133 000 Kč ročně. Vývoj softwaru s Coder Next na 60 milionech: 142 800 Kč ročně. E-shop s generováním obsahu na 400 milionech: 872 400 Kč ročně, jediný scénář, kde rozhoduje čistě cena.
Všechno jsou modelové přepočty z naší dávky a veřejného ceníku, ne cenová nabídka. Ale řád sedí.
Co ukazují data o Česku
Anthropic Economic Index (květen 2026, 121 zemí) měří, jak se kde používá Claude. Česko je s indexem 1,84 na 34. místě ze 121 zemí, používá ho tedy nadprůměrně. Jenže na práci ho posílá míň než svět, 39,6 % proti 43,4 %. Nástroj tu je, jen se z osobního používání ještě nepřelil do firemního provozu.
Nejníž proti světu jsou finance a management, tedy přesně místa, kde sedí opakovaná rutina jako reporting a schvalovací procesy. Není to tím, že by to s AI nešlo. Nikdo to nenastavil.
Proč jsme šli do partnerství
Test byl podmínka, ne formalita. Prošel a k tomu přibyly věci, které jsme na prvním hovoru s Kosmikem ještě neviděli. Katalog se reálně hýbe, nevybírali jsme partnera podle jednoho snímku v čase.
Co dál
Levnější token není důvod měnit dodavatele sám o sobě. Rovnice má lokalitu dat, kvalitu na konkrétní úloze a objem, který firma reálně zpracovává. My jsme si ji spočítali na vlastních datech a vyšla natolik dobře, že pod ní stojíme jménem.
Spočítejte si ji na svých.
Článek původně vyšel na LinkedInu. Původní článek na LinkedInu
