Preskočiť na obsah

Metodika · Zdroje

MVP za 8 hodín

Metodika5 kroky

Od nuly k spustenému produktu za jeden deň, vývojový cyklus skrátený z týždňov na hodiny.

Metodika

Od nuly k spustenému produktu za jeden deň, vývojový cyklus skrátený z týždňov na hodiny.

Harmonogram „MVP za 8 hodín“ (MVP je prvá funkčná verzia produktu) rozdeľuje pracovný deň do piatich fáz. Je to opak tradičných vývojových cyklov (šprintov), ktoré trvajú týždne. Zvládnuť to ide len vďaka súprave nástrojov postavených na AI. Každá fáza používa iné nástroje a postupy, ale cieľ majú rovnaký: dodať čo najrýchlejšie a pritom zachovať funkčnosť.

Kroky

Kroky

  1. Krok 1 · 09:00

    Definícia problému

    Definícia logiky

    Prvá hodina nie je venovaná kódovaniu, ale definícii. Vo vibe codingu to znamená písať dobré zadania pre AI (prompt engineering) a ujasniť si, akú prácu má produkt urobiť za zákazníka (Jobs to be Done). Vývojár formuluje zadanie pre AI. Namiesto písania špecifikácie do Wordu píše systémové zadanie (System Prompt) pre jazykový model (LLM).

    NástrojeChatGPTClaudeSystémové zadania

    TipJasne definujte, čo sa stavia, aby AI mohla navrhnúť, ako to postaviť.

  2. Krok 2 · 10:00

    Návrh vzhľadu (AI)

    Rozhranie tvorené AI

    Namiesto týždňov strávených tvorbou sady dizajnových prvkov vo Figme používa tvorca nástroje, ktoré vytvoria vzhľad aplikácie z opisu. Napríklad v0 alebo Lovable prevádzajú textové zadanie (napríklad „moderný prehľadový panel v tmavom režime s neomorfnými prvkami“) priamo do kódu (React/Tailwind).

    Nástrojev0LovableFigma AIMidjourney

    TipVýstup: Hotová vizuálna vrstva aplikácie pripravená na napojenie na logiku.

  3. Krok 3 · 13:00

    Jadro aplikácie

    Stavba jadra

    Stavba funkčného jadra. Platí tu pravidlo manifestu: „Prestaňte písať syntax.“ Vývojár zadáva AI (napríklad cez Cursor Composer), aby vytvorila databázové schémy, API endpointy (miesta, cez ktoré si programy vymieňajú dáta) a prepojila viditeľnú časť aplikácie (frontend) so zázemím (backend).

    NástrojeCursorReplit AgentGitHub Copilot

    TipPoužite AI v režime „Agent Mode“, ktorý sám vytvára a upravuje súbory naprieč celým projektom.

  4. Krok 4 · 16:00

    Okrajové prípady

    Ladenie a ošetrenie

    Fáza ladenia a ošetrenia okrajových stavov. AI často vytvorí len „šťastnú cestu“ (happy path, keď všetko prebehne, ako má), preto je nutné výslovne testovať zlyhania. Je to z pohľadu bezpečnosti najrizikovejšia časť dňa.

    NástrojeTestovanieKontrola kóduBezpečnostný audit

    TipAI opravy sú funkčne správne v 60 % prípadov, ale bezpečné iba v 11 %. Venujte pozornosť bezpečnostným rizikám.

  5. Krok 5 · 17:00

    Zverejnenie

    Okamžité nasadenie

    Okamžité zverejnenie. Platformy ako Vercel, Netlify alebo priamo Replit Deployments umožňujú zverejniť produkt jedným klikom. Cieľom nie je dokonalý produkt, ale taký, ktorý je nasadený a môže zbierať spätnú väzbu.

    NástrojeVercelNetlifyReplit Deployments

    Tip„Ship Fast“ (pošlite to rýchlo): cieľom nie je dokonalosť, ale produkt, ktorý môže zbierať spätnú väzbu.

Čo používame reálne: Tvorcovia webov

Lovable.dev: hlavný nástroj pre prvé verzie (MVP), interné systémy a verejné produkty.

Čo používame reálne: Vývojové prostredia s AI agentmi

Cursor: Presná práca s kódom a internými nástrojmi. Antigravity IDE: Zložitá logika aplikácií a ich návrh.

Čo používame reálne: AI modely

GPT: Text, analýza, logika. Claude: Dlhý kontext a práca s dokumentmi. Gemini: Skúmanie nápadov a brainstorming.

Čo používame reálne: Generovanie vizuálov

Midjourney: Kreatívne vizuály a branding. Nanobanana: Rýchla generácia a variácie obrazového obsahu. Sora: AI generovanie videa a obrazu.

Čo používame reálne: Automatizácia

Make.com: Automatizácia procesov a prepájanie systémov. N8N: Automatizácia s otvoreným kódom (open-source).

Čo používame reálne: Infraštruktúra

Vercel: Prevádzka webu a rýchle funkcie blízko používateľa (edge functions). Netlify: Prevádzka webu, jeho zverejňovanie a automatické zostavenie.

Kritická analýza bezpečnostných rizík: Nedostatočný čas na okrajové prípady

Harmonogram vyhradzuje na okrajové prípady len 1 hodinu, čo je z pohľadu kybernetickej bezpečnosti pre ostrú prevádzku málo. AI opravy sú funkčne správne v 60 % prípadov, ale bezpečné iba v 11 %.

Kritická analýza bezpečnostných rizík: Časté bezpečnostné problémy

AI často vytvára kód s pevne vloženými API kľúčmi (hardcoded), bez obmedzenia počtu požiadaviek (rate limiting) a s náchylnosťou na SQL injection (útok cez vstupné polia). Pre ostrú prevádzku je nutný dôkladný bezpečnostný audit, ktorý presahuje rámec 8-hodinového harmonogramu.

Kritická analýza bezpečnostných rizík: Kedy použiť MVP za 8 hodín

Tento prístup je vhodný pre prototypy, overovanie nápadov a interné nástroje. Pre produkčné aplikácie s citlivými dátami alebo vysokými bezpečnostnými požiadavkami je nutné pridať ďalšiu fázu bezpečnostného auditu a testovania.

Praktické tipy na úspech: Držte tempo

Nezastavujte sa na detailoch. Ak niečo nefunguje perfektne, pokračujte ďalej. Môžete to opraviť v ďalšej iterácii.

Praktické tipy na úspech: Používajte šablóny zadaní

Vytvorte si šablóny zadaní pre AI na bežné úlohy. Ušetríte čas a zaistíte konzistentné výstupy.

Praktické tipy na úspech: Rešpektujte časové limity

Každá fáza má svoj časový limit. Ak nestíhate, presuňte sa na ďalšiu fázu. Lepší nedokončený produkt než žiadny produkt.

Praktické tipy na úspech: Testujte priebežne

Netestujte až na konci. Overujte funkčnosť po každej fáze. Ušetríte čas pri hľadaní chýb.

Výsledok

Výsledok

Nasadené, živé MVP za jeden pracovný deň, vhodné pre prototypy, overovanie nápadov a interné nástroje, ktoré môžu okamžite zbierať spätnú väzbu.

Začnite tu

Úvodných 15 minút stačí, aby ste vedeli, či to má zmysel.

Poviete, čo vás páli. My povieme, či na to máme, koľko to zhruba stojí a kde by som na vašom mieste začal. Bez prezentácie.

Adresa
Legerova 1820/39, Praha 2

Váš plán:

AI Setup Day, od 1 396 €

Kalendár prevádzkuje Cal.com (tretia strana), načíta sa až po kliknutí.