MVP w 8 godzin

Harmonogram „MVP w 8 godzin” (MVP to pierwsza działająca wersja produktu) dzieli dzień roboczy na pięć faz. To przeciwieństwo tradycyjnych cykli wytwarzania (sprintów), które trwają tygodnie. Da się to zrobić tylko dzięki zestawowi narzędzi opartych na AI. Każda faza korzysta z innych narzędzi i metod, ale cel jest ten sam: dostarczyć jak najszybciej i zachować przy tym działanie produktu.

1. Krok 1 · 09:00

   Definicja problemu

   Definicja logiki

   Pierwsza godzina nie jest przeznaczona na kodowanie, tylko na definiowanie. W vibe codingu oznacza to pisanie dobrych zleceń dla AI (prompt engineering) i ustalenie, jaką pracę ma produkt wykonać dla klienta (Jobs to be Done). Programista formułuje zlecenie dla AI. Zamiast pisać specyfikację w Wordzie, pisze zlecenie systemowe (System Prompt) dla modelu językowego (LLM).

   NarzędziaChatGPTClaudeZlecenia systemowe

   WskazówkaProszę jasno określić, co ma powstać, aby AI mogła zaproponować, jak to zbudować.

2. Krok 2 · 10:00

   Projekt wyglądu (AI)

   Interfejs tworzony przez AI

   Zamiast tygodni spędzonych na budowaniu zestawu elementów projektowych w Figmie twórca używa narzędzi, które tworzą wygląd aplikacji z opisu. Na przykład v0 lub Lovable zamieniają tekstowe zlecenie (choćby „nowoczesny panel z przeglądem danych w trybie ciemnym z neomorficznymi elementami”) bezpośrednio na kod (React/Tailwind).

   Narzędziav0LovableFigma AIMidjourney

   WskazówkaWynik: gotowa warstwa wizualna aplikacji, przygotowana do podłączenia logiki.

3. Krok 3 · 13:00

   Rdzeń aplikacji

   Budowa rdzenia

   Budowa działającego rdzenia. Obowiązuje tu zasada z manifestu: „Przestań pisać składnię.” Programista zleca AI (na przykład przez Cursor Composer), żeby utworzyła schematy baz danych, endpointy API (miejsca, przez które programy wymieniają dane) i połączyła widoczną część aplikacji (frontend) z zapleczem (backend).

   NarzędziaCursorReplit AgentGitHub Copilot

   WskazówkaProszę użyć AI w trybie „Agent Mode”, który sam tworzy i edytuje pliki w całym projekcie.

4. Krok 4 · 16:00

   Przypadki brzegowe

   Debugowanie i obsługa błędów

   Faza debugowania i obsługi stanów brzegowych. AI często tworzy tylko „szczęśliwą ścieżkę” (happy path, w której wszystko przebiega, jak powinno), dlatego trzeba wprost testować awarie. Z punktu widzenia bezpieczeństwa to najbardziej ryzykowna część dnia.

   NarzędziaTestowaniePrzegląd koduAudyt bezpieczeństwa

   WskazówkaPoprawki AI są poprawne funkcjonalnie w 60% przypadków, ale bezpieczne tylko w 11%. Proszę zwrócić uwagę na ryzyka bezpieczeństwa.

5. Krok 5 · 17:00

   Publikacja

   Natychmiastowe wdrożenie

   Natychmiastowa publikacja. Platformy takie jak Vercel, Netlify czy bezpośrednio Replit Deployments pozwalają opublikować produkt jednym kliknięciem. Celem nie jest produkt idealny, ale taki, który jest wdrożony i może zbierać opinie.

   NarzędziaVercelNetlifyReplit Deployments

   Wskazówka„Ship Fast” (wypuszczaj szybko): celem nie jest perfekcja, ale produkt, który może zbierać opinie.

Wdrożone, działające MVP w jeden dzień roboczy, nadające się do prototypów, weryfikacji pomysłów i narzędzi wewnętrznych, które mogą od razu zbierać opinie.