MVP in 8 Stunden

Der Zeitplan „MVP in 8 Stunden“ (MVP ist die erste funktionierende Version eines Produkts) teilt den Arbeitstag in fünf Phasen. Er ist das Gegenteil traditioneller Entwicklungszyklen (Sprints), die Wochen dauern. Möglich ist das nur mit Tools, die auf KI aufbauen. Jede Phase nutzt andere Tools und Vorgehensweisen, aber das Ziel ist gleich: so schnell wie möglich liefern und dabei die Funktionsfähigkeit erhalten.

1. Schritt 1 · 09:00

   Problemdefinition

   Definition der Logik

   Die erste Stunde gehört nicht dem Programmieren, sondern der Definition. Beim Vibe Coding heißt das, gute Anweisungen für die KI zu schreiben (Prompt Engineering) und sich klarzumachen, welche Arbeit das Produkt für den Kunden erledigen soll (Jobs to be Done). Der Entwickler formuliert die Vorgabe für die KI. Statt eine Spezifikation in Word zu schreiben, schreibt er eine Systemanweisung (System Prompt) für ein Sprachmodell (LLM).

   ToolsChatGPTClaudeSystemanweisungen

   TippDefinieren Sie klar, was gebaut wird, damit die KI vorschlagen kann, wie man es baut.

2. Schritt 2 · 10:00

   Design (KI)

   Von der KI erstellte Oberfläche

   Statt wochenlang ein Designsystem in Figma aufzubauen, nutzt man Tools, die das Aussehen der App aus einer Beschreibung erzeugen. Zum Beispiel wandeln v0 oder Lovable eine Textvorgabe (etwa „ein modernes Dashboard im Dunkelmodus mit neomorphen Elementen“) direkt in Code um (React/Tailwind).

   Toolsv0LovableFigma AIMidjourney

   TippErgebnis: Eine fertige visuelle Schicht der App, bereit zur Anbindung an die Logik.

3. Schritt 3 · 13:00

   Kern der App

   Aufbau des Kerns

   Aufbau des funktionierenden Kerns. Hier gilt die Regel des Manifests: „Hören Sie auf, Syntax zu schreiben.“ Der Entwickler beauftragt die KI (etwa über Cursor Composer), Datenbankschemata und API-Endpoints (Stellen, über die Programme Daten austauschen) zu erstellen und den sichtbaren Teil der App (Frontend) mit dem Hintergrund (Backend) zu verbinden.

   ToolsCursorReplit AgentGitHub Copilot

   TippNutzen Sie die KI im „Agent Mode“, der Dateien im gesamten Projekt selbst erstellt und ändert.

4. Schritt 4 · 16:00

   Randfälle

   Debugging und Absicherung

   Die Phase des Debuggings und der Absicherung von Randfällen. Die KI erzeugt oft nur den „glücklichen Pfad“ (Happy Path, bei dem alles wie vorgesehen abläuft), deshalb muss man Fehlschläge ausdrücklich testen. Aus Sicht der Sicherheit ist es der riskanteste Teil des Tages.

   ToolsTestenCodeprüfungSicherheitsaudit

   TippKI-Korrekturen sind in 60 % der Fälle funktional richtig, aber nur in 11 % sicher. Achten Sie auf die Sicherheitsrisiken.

5. Schritt 5 · 17:00

   Veröffentlichung

   Sofortige Bereitstellung

   Sofortige Veröffentlichung. Plattformen wie Vercel, Netlify oder direkt Replit Deployments erlauben es, ein Produkt mit einem Klick zu veröffentlichen. Das Ziel ist nicht ein perfektes Produkt, sondern eines, das bereitgestellt ist und Feedback sammeln kann.

   ToolsVercelNetlifyReplit Deployments

   Tipp„Ship Fast“ (schicken Sie es schnell raus): Das Ziel ist nicht Perfektion, sondern ein Produkt, das Feedback sammeln kann.

Ein bereitgestelltes, live laufendes MVP an einem Arbeitstag, geeignet für Prototypen, die Validierung von Ideen und interne Tools, die sofort Feedback sammeln können.