transformuj!ai
← Knihovna studiíB2B SalesSTUDIE

Méně hledání,
více prodávání.

Automatické doplňování finančních dat a kontextu o firmách přímo do CRM před prvním hovorem.

Úspora
−20 min
/ lead
Timeline
3 dny
od kick-offu
Stack
RaynetARESOpenAI
Důvěřují nám
0+dodaných projektů
0+hodin s AI
0+let v oboru
5 + 10seniorů v týmu + lektorů
01 · VÝZVA

Manuální rešerše leadů

Obchodníci tráví čas na Justice.cz a LinkedInu místo volání. Data v CRM jsou neúplná.

RUČNÍ PROCESPřed

Ruční rešerše

3 DNY
ENRICHMENTŘEŠENÍ

Auto-doplnění CRM

02 · ARCHITEKTURA

Architektura Engine

Založení leadu, analýza webu, extrakce dat a update v Raynetu.

01
Spouštěč
Nový lead (Raynet)
02
Analýza
Make + OpenAI
03
Hledání
Google / Justice
04
Update
Obohacení CRM
Raynet
CRM
Standard
Make
Orchestration
Pro Plan
OpenAI
Analýza webu
Pay-per-token
Apify
Scraping
Usage
03 · VIBE PROCESS

Postaveno za 3 dny, ne za kvartál.

Žádné 40-stránkové specifikace. Pondělí mapování, čtvrtek demo, pátek funkční prototyp.

01

Mapování API

Mapování API ARES a Raynetu.

02

Analýza webů

Prompting pro sumarizaci webů a extrakci kontextu.

$openai.chat.completions.create(...)
03

Produkce

Nasazení pro obchodní tým, Slack notifikace.

04 · DOPAD

Modelovaný dopad. Konkrétní čísla.

Čísla vychází z benchmarků v oboru a naší zkušenosti z vývoje — ukazují, co takové řešení reálně může přinést.

Kvalita
Připravenost
Obchodník zná kontext před "Dobrý den"
Budget
Data Hygiene
Žádné duplicity, vždy aktuální adresy
Data-driven sales není o množství leadů, ale o jejich kontextu. Automatizace odstraňuje slepotu.
⎯⎯⎯ TÝM KLIENTA · B2B SALES
REPLICATE

Tahle architektura je opakovatelná.

Stejný stack, jiná data, jiný brand. U vás můžeme začít už příští pondělí.

Další studie

Celá knihovna →