Fallbeispiel · B2B-Vertrieb
Weniger suchen, mehr verkaufen.
Automatische Ergänzung von Finanzdaten und Firmeninformationen direkt im Kundenverzeichnis (CRM) vor dem ersten Gespräch.
Modellfall: Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen so aussieht, und zeigen, was es bringen würde.
- Modellfall
- Raynet
- ARES
- OpenAI
Ausgangslage
Manuelle Recherche zu Interessenten
Vertriebsmitarbeiter verbringen ihre Zeit auf Justice.cz und LinkedIn statt am Telefon. Die Daten im CRM sind unvollständig.
- Vorher
Manuelle Recherche
MANUELLER PROZESS
- Nachher
Das CRM füllt sich von selbst
ERGÄNZUNG
Was wir bauen würden
So funktioniert es
Interessent anlegen, seine Website analysieren, Angaben auslesen und in Raynet aktualisieren.
- 01
Auslöser
Neuer Interessent (Raynet)
- 02
Analyse
Make + OpenAI
- 03
Suche
Google / Justice
- 04
Aktualisierung
CRM ergänzen
- Raynet · Kundenverzeichnis (CRM)
- Make · Verknüpfung der Schritte
- OpenAI · Analyse der Website
- Apify · Daten von Websites abrufen
Ablauf des Einsatzes
Wie der Einsatz ablaufen würde.
- 01
TAG 01: ERFASSUNG
Systeme verbinden
Anbindung des tschechischen Handelsregisters ARES an Raynet über die Schnittstellen (API).
- 02
TAG 02: AUFGABE FÜR DIE KI
Analyse der Websites
Einrichtung der Aufgabe für die KI, damit sie Websites zusammenfasst und die wichtigen Informationen extrahiert.
openai.chat.completions.create(...)
- 03
TAG 03: EINSATZ
Echtbetrieb
Übergabe an das Vertriebsteam, Benachrichtigungen in Slack.
Annahmen des Modells
Woraus sich das Ergebnis berechnet.
Wir nehmen ein typisches Unternehmen der Branche und die Ausgangslage aus der Aufgabe, ergänzen gekennzeichnete Annahmen und rechnen das Ergebnis aus. Ändern sich die Eingaben, ändert sich das Ergebnis, sodass Sie es auf Ihr Unternehmen umrechnen können.
Modellunternehmen
Ein B2B-Modellunternehmen, dessen Vertriebsleute vor dem ersten Gespräch von Hand Angaben zum Interessenten auf Justice.cz und LinkedIn suchen.
Eingaben
- Manuelle Recherche pro Interessent (Annahme)
- 20 Min.
- Neue Interessenten pro Woche (Annahme)
- 40
- Stundensatz (Annahme)
- 24 € / Std.
Rechnung Schritt für Schritt
- 01
Recherchezeit pro Woche
40 × 20 Min.= 800 Min.
- 02
Kosten der Zeit pro Woche
800 Min. ÷ 60 × 24 €= 320 €
- 03
Kosten der Zeit pro Jahr
320 € × 52= 16.640 €
Das ist eine Brutto-Ersparnis an Zeit und Geld. Kosten für Einführung und Betrieb rechnen wir nur dort ein, wo sie in der Rechnung sichtbar sind.
Ergebnisse des Modells
Was sich nach dem Einsatz verändern würde.
- Modellfall
−13,3 Std./Woche
40 Interessenten × 20 Min. manuelle Recherche
Zeit
- Modellfall
320 €/Woche
800 Min. ÷ 60 × 24 €
Kosten der Zeit
In das Modell gehören Ihre Zahlen, nicht unsere. Der Rechner zeigt, wo Sie anfangen, und die echten Werte berechnen wir gemeinsam auf Ihren Daten.
Hier beginnen
Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.
Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adresse
- Legerova 1820/39, Praha 2