České firmy sa rozhodli zaviesť AI. To je dobre. Lenže hneď potom prichádza druhé rozhodnutie, o ktorom sa skoro nehovorí: kto to postaví.
České firmy sa rozhodli zaviesť AI. To je dobre. Lenže hneď potom prichádza druhé rozhodnutie, o ktorom sa skoro nehovorí: kto to postaví. A presne tam sa dnes stráca najviac peňazí. Tento článok je o tom, prečo AI implementácia nie je nový odbor, ako poznať, komu ju zveriť, a čo si spočítať skôr, než podpíšete prvú faktúru.
Čo hovoria čísla
Česká asociácia umelej inteligencie s Hospodárskou komorou sa na prelome roka pýtali 1 033 českých firiem. Deväť z desiatich firiem s AI tento rok počíta, dve tretiny navyšujú rozpočet o štvrtinu aj viac. A zároveň: 80 % firmám chýbajú kvalifikovaní ľudia a väčšina priznáva, že nevie zmerať návratnosť.
Preložené: dopyt po ľuďoch, ktorí vedia AI zavádzať, vznikol cez noc. Ponuka sa cez noc vyrobiť nedá. Tak sa vyrába aspoň naoko.
Nová profesia, ktorá vznikla cez noc
Vídam to v praxi stále dookola. Človek, ktorý ešte pred rokom pôsobil v úplne inom odvetví, prejde pár víkendových kurzov, na Linkedine si napíše AI konzultant a ide výrobnej firme navrhovať, ako má fungovať jej prevádzka. Nikdy nestál vo výrobnej hale. Nikdy nerobil assessment. Nikdy nenavrhoval systém, ktorý musí bežať roky, nie týždeň do prezentácie.
A firma to nemá ako spoznať. To nie je výčitka smerom k majiteľom, je to logické. Keď AI vyzerá ako úplne nový odbor, zdá sa, že staré skúsenosti neplatia a všetci začínajú od nuly. Takže kandidátov nejde porovnať podľa remesla. A keď nejde posúdiť remeslo, posudzuje sa sebavedomie. Sebavedomie je v AI brandži momentálne najlacnejšia surovina.
Ten omyl má jeden koreň: promptovacie rozhranie pôsobí ako expertíza. Nie je. Vedieť napísať prompt je ako vedieť napísať e-mail. Užitočné, za popoludnie sa to naučí každý, a nikoho to nerobí architektom.
AI je stále IT. To sa nezmenilo
Chatovacie okno budí dojem, že medzi vami a technológiou už nič nestojí. Napíšete vetu, vypadne výsledok. Lenže to okno je len fasáda. Pod ním je všetko, čo v IT bolo vždy:
Dáta. Odkiaľ tečú, v akej sú kvalite, čo sa stane, keď v ERP je desať rokov starý neporiadok. AI nad zlými dátami len rýchlejšie vyrába zlé výsledky.
Integrácie. Riešenie musí hovoriť s vaším e-shopom, účtovníctvom a skladom. Nie s demom na slajde.
Architektúra. Čo s čím komunikuje, čo sa stane, keď jedna časť zlyhá, kde do procesu vstupuje človek. Systém, ktorý zlyháva potichu, je horší než systém, ktorý spadne nahlas.
Bezpečnosť. Kam tečú vaše firemné dáta a dáta vašich zákazníkov.
Prevádzka. Kto to udržiava o pol roka, keď sa zmení model, API alebo človek, ktorý to nastavoval.
Nič z toho sa s príchodom AI nezrušilo. Len sa to schovalo za krajšie rozhranie. Áno, pribudlo aj pár vecí, ktoré klasické IT neučilo: práca s pravdepodobnostnými modelmi, vyhodnocovanie kvality výstupov, práca s kontextom. Lenže to sú nové poschodia na starých základoch, bez dát, integrácií a prevádzky nemáte na čom stavať. A mimochodom, na toto nedoplácajú len malé firmy. Zillow, americký realitný gigant s armádou dátových vedcov, prerobil v roku 2021 vyše 500 miliónov dolárov, keď svojmu cenovému algoritmu veril viac než priebežnému meraniu. Nie je to príklad z generatívnej AI, ale princíp je rovnaký: technológia nesklamala, sklamalo to, že nikto nemeral. Česká firma s päťdesiatimi ľuďmi taký omyl neprežije bez následkov.
Čo všetko sa v takom návrhu stretáva
Tu budem osobný, pretože presne toto je moja skúsenosť. V IT som s prestávkami od 17 rokov a za mnou osobne sú stovky projektov. A nielen IT projekty.
Riadil som výrobu high-end okuliarových rámov s vlastným technickým riešením pántu vo vlastnej firme. Aj dnes pracujem napr. v CAD alebo Blenderi na výkresoch až po sériovú výrobu, a to viac než v bývalej firme lume, kde bol dizajnérom môj spoločník. Ja som sa vďaka nemu strašne veľa naučil, pretože som strávil roky vedľa niekoho, kto bol úplne z iného odvetvia a sveta a ešte k tomu bol a je absolútna špička vo svojom odbore, a zistil som, ako veci fungujú.
Hovorili sme tomu „vlčia hmla“: kým človek neriešil výrobu produktu, výkresy, nejednal s inžiniermi a nezažil stovky hodín, keď riešil, ako niečo vôbec technicky urobiť. Vďaka tomu sa potom pozrie na produkt, a aj keď ho nikdy nerobil, má veľmi dobrú predstavu a znalosť, ako sa ten produkt vyrába a vlastne stavia.
„Dizajn má logickú stavbu.“ Nie je to umenie, kde môže byť chaos a čisto pocit alebo emócie. Aj keď to mnohým ľuďom tak prísť nemusí, produktový dizajn má logickú stavbu a má svoje pravidlá. Napr. my sme pri našom bezskrutkovom pánte museli riešiť aj to, či pánt neťahá vlasy a nechytajú sa doň. Blbosť, ale zásadná blbosť z hľadiska bezpečnosti a pohodlia zákazníka, čo sa musí vyriešiť.
Ja som vďaka tomu zistil, že mám inžiniersky mindset. A zároveň že mám cit pre produkt a dizajn, čo sa, aj keď sa to nezdá, teraz zúročuje aj v tom zdanlivo nesúvisiacom svete AI.
Multiodborovosť je pri AI architektúre, návrhu systémov, produktizácii riešení a pod. strašne dôležitá, pretože tisíce hodín strávených v rôznych oblastiach mi pomáhajú prepájať si veci, ktoré by mi inak unikli.
A ani ja nie som neomylný, preto mám spoločníka. Tomáš Neumann, náš CEO, je rozhodne lepší v procesoch a operatíve než ja, zastrešuje celú firmu a stráži, aby všetko bežalo, ako má. A často mi rovnako ako Petr Cipra, náš CTO, povie pár viet a vyrieši sa nevyriešiteľný problém.
Viedol som e-commerce projekty s napojením na SAP a iné ERP pre firmy ako ETA a riadil vývoj aplikácií na Shopify pre Gopay alebo francúzskeho giganta typu Fittingbox. Staval som aj vlastný predplatiteľský biznis od nuly vrátane logistiky. ALE stále sa učím a stále sa snažím hľadať ľudí a rozprávať sa s ľuďmi schopnejšími a lepšími než ja. Nielenže sa tak človek učí a posúva, ale zistí, že mal dosť často klapky na očiach, a to pokiaľ ide o úplne očividné riešenia.
Nepíšem to ako výpočet trofejí. Píšem to preto, že v návrhu AI riešenia sa tieto svety stretávajú naraz. Musíte rozumieť prevádzke, aby vám majster vo fabrike vôbec povedal, kde ho tlačí topánka. Musíte rozumieť dátam, aby ste poznali, že polovica problému nie je AI, ale neupratané ERP. A musíte vedieť počítať, aby z toho vyšla návratnosť v eurách, nie dobrý pocit z prezentácie. A hlavne na to nie som sám, jeden človek nedokáže pojať všetko :).
Architektúra navyše nie je znalosť, ktorú si stiahnete. Je to návyk, za ktorým sú tisíce hodín riešenia problémov z rôznych oblastí a firiem. Pri okuliaroch to bol pánt, čo nesmie ťahať vlasy. Pri e-shope sklad, ktorý nesmie klamať účtovníctvu. Pri AI dáta, ktoré nesmú tiecť von. Otázky sú stále rovnaké: čo sa stane, keď táto časť zlyhá? Kto to bude reálne používať? Čo to stojí za rok prevádzky? Ten návyk vzniká tým, že ste veci stavali, prevádzkovali a videli ich aj umierať. A je to tá istá vlčia hmla: akonáhle ňou prejdete, vidíte logickú stavbu aj v systéme, ktorý ste nikdy nerobili. Nedá sa to získať za víkend, za tri mesiace, ani za rok či dva. Je to dlhodobá činnosť, často bolestivá, často bez odmeny a nedá sa zavesiť na sociálne siete. Preto je jedno, že sa oblasť teraz volá AI. Dizajn má logickú stavbu a systémy tiež. Premýšľanie je stále rovnaké ako pri okuliaroch, e-shopoch, skladoch, výrobe a integráciách.
Pocit nie je úspora
AI riešenie, implementácia alebo vôbec návrh bohužiaľ často nie sú pekné, farebné a super zábavné. Netrvá jedno popoludnie a často sa za 20 hodín neotočí celá firma k lepšiemu zajtrajšku. Zmena je vždy náročná a neriešite len procesy, ale aj ľudí. A každý je iný, má inú motiváciu, inú kognitívnu kapacitu a inú ochotu.
Workshopy vibe codingu sú super, je to zábava, nikoho to nebolí, nikoho to neklepne po prstoch a navyše to vyzerá skvele na Linkedine. Sami ich robíme. Je tam však jasný rozdiel. Vibe coding je skvelý na učenie: ukážky toho, čo sa dá robiť, ako nad tým premýšľať, a skúšanie vlastných vecí. A v poriadku sú aj nástroje pre osobnú potrebu alebo interná vec pre jedného človeka: bežia lokálne na vašom počítači, nie na serveri, a nikam sa nenapájajú. To je zábava, pokojne aj teambuilding, a zároveň efektivita a pragmatickosť.
Lenže akonáhle si zábavné popoludnie kupujete ako riešenie skutočných problémov firmy, je to inak. Vyrieši vám ich? Alebo si kupujete pocit pre seba a vedenie, že sa niečo deje a veď tú AI riešite?
Pocit = úspora času alebo peňazí? Na konci dňa vám zostane ten pocit, ale vo firme sa to okrem počiatočného nadšenia výrazne neprejaví. A tiež firmu netvoria jednotlivci.
Čo si spočítať, skôr než cokoľvek podpíšete
Toľko k pocitom. Teraz čísla. Dobrá správa: prvú časť si urobíte sami, bez dodávateľa a bez ajťáka. V brandži sa tomu hovorí AI opportunity assessment. Ja tomu hovorím obyčajné počítanie, kde vám tečú hodiny a eurá.
1. Zistite, kde váš tím trávi čas. Nie odhadom, úprimne. Týždeň si značte, čo kto robí. Reporting, e-maily, ponuky, prepisovanie dát medzi systémami.
2. Prepočítajte to na eurá. Desať hodín rutiny týždenne krát 16 € za plne zaťaženú hodinu krát 50 týždňov je 8 000 € ročne. Jeden človek, jeden zlozvyk. Máte desať ľudí? Počítajte ďalej.
3. Až s týmito číslami v ruke sa bavte o riešení. Často zistíte, že potrebujete niečo iné, než ste chceli. Firma chce chatbota, čísla ukážu, že podpora žerie tri hodiny týždenne a reporting pätnásť.
4. Začnite najväčšou bolesťou, ktorá ide vyriešiť najjednoduchšie. Rýchla výhra za pár dní urobí pre dôveru viac než roadmapa na rok.
5. Merajte pred štartom a po mesiaci. Rozdiel krát hodinová sadzba je vaša návratnosť, čierna na bielom.
Ako spoznať, komu to zveriť
A teraz to hlavné. Tri otázky, ktoré položte každému, kto vám chce AI implementáciu predať, či je to dodávateľ, alebo kandidát na pozíciu:
1. Čo ste stavali pred tromi rokmi? Remeslo má históriu. Keď v odpovedi nie je nič o systémoch, dátach, produktoch alebo procesoch, kupujete si kurz promptovania s prirážkou.
2. Rozprávajte mi o nasadení, ktoré nešlo podľa plánu. Kto nič neprevádzkoval, nemá čo rozprávať. Hotové systémy vám dodávateľ väčšinou neukáže, patria klientom a bývajú pod NDA, to je normálne a je to tak správne. Ale čísla a fuckupy alebo problémy, čo vyriešil, povedať vie: kde ušetril koľko hodín, čo sa pokazilo a ako to spravil, a na koho si to môžete overiť. Demo dnes postaví každý za popoludnie. Historka z prevádzky sa vymyslieť nedá.
3. Čo u nás AI neurobí? Kto nepriznáva limity, nevie, kde sú. My na túto otázku odpovedáme radi, pretože úprimná odpoveď šetrí peniaze obom stranám.
A tie tri otázky pokojne položte aj nám na calle alebo na osobnom stretnutí :).
A trvajte na vopred dohodnutom meraní. Stav pred štartom, stav po mesiaci, rozdiel v eurách. U nás platí jedna veta: keď čísla nedávajú zmysel, povieme vám to skôr než vy nám.
Záver
Nepíšem to, aby som vás od AI odradil. Zavádzať sa má a čísla z prieskumu sú v jadre dobrá správa. Len si z celého článku odneste toto:
AI implementácia je stále IT, aj keď má krajšie rozhranie. Pod chatovacím oknom sú stále dáta, integrácie, architektúra a prevádzka.
Hľadajte ľudí, ktorí si prešli vlčou hmlou. A pretože jeden človek to všetko nepojme, kupujete tím, nie jednotlivca.
Nekupujte si pocit. Pocit nie je úspora. Žiadajte prepočet v hodinách a eurách pred štartom a meranie po mesiaci. Expertíza sa pozná podľa histórie, čísel a historiek z prevádzky, nie podľa sebavedomia na Linkedine.
Viete, komu by ste dnes AI implementáciu zverili? A podľa čoho by ste ho poznali?
Ak si chcete prvé počítanie prejsť so mnou, úvodný hovor na 15 minút je nezáväzný: cal.com/transformuj.ai/30min, alebo jakub@transformuj.ai.
Zdroje: prieskum ČAUI a Hospodárskej komory ČR AI Momentum 2026 (1 033 firiem, zber november až december 2025, asociace.ai). Zillow Offers: GeekWire a CBS News, november 2021.
Článok pôvodne vyšiel na LinkedIne. Pôvodný článok na LinkedIne
