Es wird investiert, aber nicht gemessen. Was Sie ausrechnen und wen Sie prüfen sollten, bevor Sie eine KI-Implementierung kaufen

Tschechische Unternehmen haben sich entschieden, KI einzuführen. Das ist gut. Doch gleich danach kommt die zweite Entscheidung, über die kaum jemand spricht: wer es baut. Und genau dort geht heute das meiste Geld verloren. Dieser Artikel handelt davon, warum KI-Implementierung kein neues Fach ist, woran Sie erkennen, wem Sie sie anvertrauen, und was Sie ausrechnen sollten, bevor Sie die erste Rechnung unterschreiben.

Was die Zahlen sagen

Der Tschechische Verband für künstliche Intelligenz hat zusammen mit der Wirtschaftskammer zum Jahreswechsel 1.033 tschechische Unternehmen befragt. Neun von zehn Unternehmen planen dieses Jahr mit KI, zwei Drittel erhöhen ihr Budget um ein Viertel und mehr. Und zugleich: 80 % der Unternehmen fehlen qualifizierte Leute, und die Mehrheit gibt zu, den Return on Investment nicht messen zu können.

Übersetzt: Die Nachfrage nach Leuten, die KI einführen können, entstand über Nacht. Das Angebot lässt sich über Nacht nicht herstellen. Also wird es wenigstens zum Schein hergestellt.

Ein neuer Beruf, der über Nacht entstand

Ich sehe das in der Praxis ständig. Ein Mensch, der noch vor einem Jahr in einer ganz anderen Branche gearbeitet hat, absolviert ein paar Wochenendkurse, nennt sich auf LinkedIn KI-Berater und geht zu einer Produktionsfirma, um ihr vorzuschlagen, wie ihr Betrieb funktionieren soll. Er stand nie in einer Produktionshalle. Er hat nie ein Assessment gemacht. Er hat nie ein System entworfen, das Jahre laufen muss und nicht eine Woche bis zur Präsentation.

Und das Unternehmen hat keine Möglichkeit, das zu erkennen. Das ist kein Vorwurf an die Inhaber, es ist logisch. Wenn KI wie ein völlig neues Fach aussieht, scheint es, als gälten alte Erfahrungen nicht und alle fingen bei null an. Kandidaten lassen sich also nicht nach Handwerk vergleichen. Und wenn sich das Handwerk nicht beurteilen lässt, beurteilt man Selbstbewusstsein. Selbstbewusstsein ist in der KI-Branche derzeit der billigste Rohstoff.

Dieser Irrtum hat eine Wurzel: Ein Eingabefeld für Prompts wirkt wie Expertise. Ist es aber nicht. Einen Prompt schreiben zu können ist wie eine E-Mail schreiben zu können. Nützlich, jeder lernt es an einem Nachmittag, und niemanden macht es zum Architekten.

KI ist immer noch IT. Das hat sich nicht geändert

Das Chatfenster erweckt den Eindruck, dass zwischen Ihnen und der Technologie nichts mehr steht. Sie schreiben einen Satz, es kommt ein Ergebnis. Doch dieses Fenster ist nur eine Fassade. Darunter ist alles, was in der IT immer war:

Daten. Woher sie fließen, in welcher Qualität sie sind, was passiert, wenn im ERP zehn Jahre alte Unordnung herrscht. KI über schlechten Daten erzeugt nur schneller schlechte Ergebnisse.

Integration. Die Lösung muss mit Ihrem Onlineshop, Ihrer Buchhaltung und Ihrem Lager sprechen. Nicht mit der Demo auf einer Folie.

Architektur. Was mit was kommuniziert, was passiert, wenn ein Teil ausfällt, wo der Mensch in den Prozess eingreift. Ein System, das still ausfällt, ist schlimmer als eines, das laut abstürzt.

Sicherheit. Wohin Ihre Unternehmensdaten und die Daten Ihrer Kunden fließen.

Betrieb. Wer es in einem halben Jahr pflegt, wenn sich das Modell, die API oder der Mensch ändert, der es eingerichtet hat.

Nichts davon wurde mit dem Aufkommen der KI abgeschafft. Es hat sich nur hinter einer hübscheren Oberfläche versteckt. Ja, ein paar Dinge sind dazugekommen, die klassische IT nicht lehrte: die Arbeit mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, die Bewertung der Qualität von Ergebnissen, die Arbeit mit Kontext. Aber das sind neue Stockwerke auf alten Fundamenten, ohne Daten, Integrationen und Betrieb haben Sie nichts, worauf Sie bauen können. Und übrigens, daran scheitern nicht nur kleine Betriebe. Zillow, der amerikanische Immobilienriese mit einer Armee von Datenwissenschaftlern, machte 2021 über 500 Millionen Dollar Verlust, als er seinem Preisalgorithmus mehr glaubte als der laufenden Messung. Das ist kein Beispiel aus der generativen KI, aber das Prinzip ist dasselbe: Nicht die Technologie hat versagt, sondern dass niemand gemessen hat. Ein tschechisches Unternehmen mit fünfzig Leuten übersteht einen solchen Irrtum nicht ohne Folgen.

Was in einem solchen Entwurf alles zusammenkommt

Hier werde ich persönlich, denn genau das ist meine Erfahrung. In der IT bin ich mit Unterbrechungen seit meinem 17. Lebensjahr, und ich persönlich habe Hunderte Projekte hinter mir. Und nicht nur IT-Projekte.

Ich habe die Produktion von High-End-Brillenfassungen mit einer eigenen technischen Scharnierlösung in meiner eigenen Firma geleitet. Noch heute arbeite ich z. B. in CAD oder Blender an Zeichnungen bis hin zur Serienfertigung, und das mehr als in der früheren Firma lume, wo mein Partner der Designer war. Ich habe durch ihn wahnsinnig viel gelernt, weil ich Jahre neben jemandem verbracht habe, der aus einer völlig anderen Branche und Welt kam und dazu absolute Spitze in seinem Fach war und ist, und ich habe herausgefunden, wie die Dinge funktionieren.

Wir nannten das „Wolfsnebel“: die Phase, die ein Mensch durchlebt, wenn er die Produktion eines Produkts durchmacht, mit Zeichnungen, Verhandlungen mit Ingenieuren und Hunderten Stunden, in denen er überlegt, wie man etwas technisch überhaupt macht. Danach schaut er Produkte anders an: Auch wenn er ein Produkt nie gemacht hat, hat er eine sehr gute Vorstellung davon, wie es hergestellt und im Grunde gebaut wird.

„Design hat einen logischen Aufbau.“ Es ist keine Kunst, in der Chaos, reines Gefühl oder Emotion regieren dürfen. Auch wenn es vielen Leuten nicht so vorkommen mag, hat Produktdesign einen logischen Aufbau und eigene Regeln. Z. B. mussten wir bei unserem schraubenlosen Scharnier auch klären, ob das Scharnier Haare zieht und sich Haare darin verfangen. Eine Kleinigkeit, aber eine entscheidende, wenn es um Sicherheit und Komfort des Kunden geht, und sie muss geklärt werden.

Ich habe dadurch festgestellt, dass ich eine Ingenieursdenkweise habe. Und zugleich ein Gespür für Produkt und Design, was sich, auch wenn es nicht so aussieht, jetzt auch in dem scheinbar unzusammenhängenden KI-Bereich auszahlt.

Multidisziplinarität ist bei KI-Architektur, Systementwurf, Produktisierung von Lösungen usw. enorm wichtig, denn Tausende Stunden in verschiedenen Fachgebieten helfen mir, Dinge zu verbinden, die mir sonst entgehen würden.

Und auch ich bin nicht unfehlbar, deshalb habe ich einen Partner. Tomáš Neumann, unser CEO, ist bei Prozessen und Betrieb ganz klar besser als ich, er hat das ganze Unternehmen im Blick und achtet darauf, dass alles läuft, wie es soll. Und oft sagt er mir, genauso wie Petr Cipra, unser CTO, ein paar Sätze, und ein unlösbares Problem löst sich.

Ich habe E-Commerce-Projekte mit Anbindung an SAP und andere ERP für Firmen wie ETA geleitet und die Entwicklung von Shopify-Anwendungen für Gopay oder den französischen Riesen Fittingbox gesteuert. Ich habe auch ein eigenes Abonnementgeschäft von null aufgebaut, einschließlich Logistik. ABER ich lerne immer noch und versuche immer noch, Leute zu finden und mit Leuten zu sprechen, die fähiger und besser sind als ich. So lernt man nicht nur und kommt voran, man merkt auch, dass man ziemlich oft Scheuklappen hatte, und zwar bei ganz offensichtlichen Lösungen.

Ich schreibe das nicht als Aufzählung von Trophäen. Ich schreibe es, weil sich im Entwurf einer KI-Lösung diese Welten auf einmal treffen. Sie müssen den Betrieb verstehen, damit Ihnen der Meister in der Fabrik überhaupt sagt, wo ihn der Schuh drückt. Sie müssen Daten verstehen, um zu erkennen, dass die Hälfte des Problems nicht die KI ist, sondern das ungeordnete ERP. Und Sie müssen rechnen können, damit dabei ein Return on Investment in Euro herauskommt und nicht ein gutes Gefühl aus der Präsentation. Und vor allem bin ich dabei nicht allein, ein Mensch allein kann nicht alles abdecken :).

Architektur ist außerdem kein Wissen, das man herunterlädt. Es ist eine Gewohnheit, hinter der Tausende Stunden Problemlösung aus verschiedenen Branchen und Unternehmen stehen. Bei Brillen war es das Scharnier, das keine Haare ziehen darf. Beim Onlineshop das Lager, das die Buchhaltung nicht anlügen darf. Bei KI die Daten, die nicht nach außen fließen dürfen. Die Fragen sind immer dieselben: Was passiert, wenn dieser Teil ausfällt? Wer wird es tatsächlich nutzen? Was kostet es im Jahr Betrieb? Diese Gewohnheit entsteht dadurch, dass Sie Dinge gebaut, betrieben und auch sterben gesehen haben. Und es ist derselbe Wolfsnebel: Sobald Sie ihn durchlaufen haben, sehen Sie den logischen Aufbau auch in einem System, das Sie nie gemacht haben. Das erwirbt man nicht an einem Wochenende, in drei Monaten und auch nicht in einem oder zwei Jahren. Es ist eine langfristige Tätigkeit, oft schmerzhaft, oft ohne Belohnung, und man kann sie nicht in sozialen Netzwerken vorzeigen. Deshalb ist es egal, dass das Fach jetzt KI heißt. Design hat einen logischen Aufbau, und Systeme auch. Das Denken ist immer noch dasselbe wie bei Brillen, Onlineshops, Lagern, Produktion und Integrationen.

Ein Gefühl ist keine Ersparnis

Eine KI-Lösung und Implementierung oder überhaupt ein Entwurf ist leider oft nicht hübsch, bunt und superunterhaltsam. Es dauert keinen Nachmittag, und selten dreht sich in 20 Stunden das ganze Unternehmen zum Besseren. Veränderung ist immer anstrengend, und Sie lösen nicht nur Prozesse, sondern auch Menschen. Und jeder ist anders, hat eine andere Motivation, eine andere kognitive Kapazität und eine andere Bereitschaft.

Vibe-Coding-Workshops sind super, es macht Spaß, niemand leidet, niemand bekommt auf die Finger, und außerdem sieht es auf LinkedIn großartig aus. Wir machen sie selbst. Es gibt aber einen klaren Unterschied. Vibe Coding ist großartig zum Lernen: Beispiele dafür, was man tun kann, wie man darüber nachdenkt, und das Ausprobieren eigener Sachen. Und in Ordnung sind auch Tools für den persönlichen Bedarf oder eine interne Sache für einen Menschen: Sie laufen lokal auf Ihrem Rechner, nicht auf einem Server, und sind nirgendwo angebunden. Das macht Spaß, meinetwegen auch als Teambuilding, und ist zugleich effizient und pragmatisch.

Doch sobald Sie sich den unterhaltsamen Nachmittag als Lösung echter Probleme des Unternehmens kaufen, ist es anders. Löst er sie für Sie? Oder kaufen Sie sich und der Geschäftsleitung ein Gefühl, dass etwas passiert und Sie sich doch mit KI befassen?

Gefühl = Zeit- oder Geldersparnis? Am Ende des Tages bleibt Ihnen das Gefühl, aber im Unternehmen zeigt sich außer der anfänglichen Begeisterung nichts Greifbares. Und ein Unternehmen sind nicht nur ein paar Einzelne.

Was Sie ausrechnen sollten, bevor Sie irgendetwas unterschreiben

So viel zu Gefühlen. Jetzt die Zahlen. Die gute Nachricht: Den ersten Teil erledigen Sie selbst, ohne Anbieter und ohne IT-Leute. In der Branche heißt das AI opportunity assessment. Ich nenne es gewöhnliches Rechnen, wo Ihnen Stunden und Euro zerrinnen.

1. Finden Sie heraus, wo Ihr Team Zeit verbringt. Nicht nach Schätzung, ehrlich. Notieren Sie eine Woche lang, wer was tut. Reporting, E-Mails, Angebote, Abtippen von Daten zwischen Systemen.

2. Rechnen Sie es in Euro um. Zehn Stunden Routine pro Woche mal 16 € pro Stunde inklusive Lohnnebenkosten mal 50 Wochen sind 8.000 € im Jahr. Ein Mensch, eine schlechte Gewohnheit. Haben Sie zehn Leute? Rechnen Sie weiter.

3. Erst mit diesen Zahlen in der Hand sprechen Sie über eine Lösung. Oft stellen Sie fest, dass Sie etwas anderes brauchen, als Sie wollten. Das Unternehmen will einen Chatbot, die Zahlen zeigen, dass der Support drei Stunden pro Woche frisst und das Reporting fünfzehn.

4. Beginnen Sie mit dem größten Schmerz, der sich am einfachsten lösen lässt. Ein schneller Erfolg in wenigen Tagen tut für das Vertrauen mehr als eine Roadmap für ein Jahr.

5. Messen Sie vor dem Start und nach einem Monat. Der Unterschied mal Stundensatz ist Ihr Return on Investment, schwarz auf weiß.

Woran Sie erkennen, wem Sie es anvertrauen

Und jetzt das Wichtigste. Drei Fragen, die Sie jedem stellen sollten, der Ihnen eine KI-Implementierung verkaufen will, ob Anbieter oder Kandidat auf eine Stelle:

1. Was haben Sie vor drei Jahren gebaut? Handwerk hat eine Geschichte. Wenn in der Antwort nichts über Systeme, Daten, Produkte oder Prozesse steht, kaufen Sie einen Prompting-Kurs mit Aufschlag.

2. Erzählen Sie mir von einem Einsatz, der nicht nach Plan lief. Wer nie etwas betrieben hat, hat nichts zu erzählen. Fertige Systeme zeigt Ihnen ein Anbieter meist nicht, sie gehören Kunden und stehen oft unter NDA, das ist normal und so ist es richtig. Aber Zahlen und Pannen oder Probleme, die er gelöst hat, kann er nennen: wo er wie viele Stunden gespart hat, was schiefging und wie er es behoben hat, und bei wem Sie es überprüfen können. Eine Demo baut heute jeder an einem Nachmittag. Eine Geschichte aus dem Betrieb kann man sich nicht ausdenken.

3. Was wird die KI bei uns nicht leisten? Wer keine Grenzen zugibt, weiß nicht, wo sie sind. Wir beantworten diese Frage gern, denn eine ehrliche Antwort spart beiden Seiten Geld.

Und diese drei Fragen können Sie ruhig auch uns im Gespräch oder bei einem persönlichen Treffen stellen :).

Und verlangen Sie eine im Voraus vereinbarte Messung. Zustand vor dem Start, Zustand nach einem Monat, Unterschied in Euro. Bei uns gilt ein Satz: Wenn die Zahlen keinen Sinn ergeben, sagen wir es Ihnen früher, als Sie es uns sagen.

Fazit

Ich schreibe das nicht, um Sie von KI abzubringen. Man soll sie einführen, und die Zahlen aus der Umfrage sind im Kern eine gute Nachricht. Nehmen Sie aus dem ganzen Artikel nur dies mit:

KI-Implementierung ist immer noch IT, auch wenn sie eine hübschere Oberfläche hat. Unter dem Chatfenster liegen weiterhin Daten, Integrationen, Architektur und Betrieb.

Suchen Sie Leute, die durch den Wolfsnebel gegangen sind. Und weil ein Mensch allein nicht alles abdecken kann, kaufen Sie ein Team, keine Einzelperson.

Kaufen Sie kein Gefühl. Ein Gefühl ist keine Ersparnis. Verlangen Sie eine Rechnung in Stunden und Euro vor dem Start und eine Messung nach einem Monat. Expertise erkennt man an Geschichte, Zahlen und Geschichten aus dem Betrieb, nicht am Selbstbewusstsein auf LinkedIn.

Wissen Sie, wem Sie heute eine KI-Implementierung anvertrauen würden? Und woran würden Sie ihn erkennen?

Wenn Sie die erste Rechnung mit mir durchgehen möchten, ist das 15-minütige Erstgespräch unverbindlich: cal.com/transformuj.ai/30min, oder jakub@transformuj.ai.

Quellen: Umfrage des ČAUI und der Wirtschaftskammer der Tschechischen Republik AI Momentum 2026 (1.033 Unternehmen, Erhebung November bis Dezember 2025, asociace.ai). Zillow Offers: GeekWire und CBS News, November 2021.