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Fallbeispiel · Agentur

Ein Dashboard für Sklik, Meta und Google Ads.

Live-Daten 24/7. Der Kunde wartet nicht mehr auf den Report am Montag.

Modellfall: Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen so aussieht, und zeigen, was es bringen würde.

  • Modellfall
  • Sklik API
  • Supabase
  • Lovable

Ausgangslage

Daten aus Sklik und die CSV-Hölle

Die Datenschnittstelle von Sklik (Drak) ist speziell und folgt ihrer eigenen Logik. Reports über mehrere Kanäle bedeuten, CSV-Dateien von Hand herunterzuladen und in Excel zusammenzuführen. Account Manager verbringen Stunden mit dem Zusammenkleben von Daten statt mit Optimierung.

  1. Vorher

    CSV-Hölle

    MANUELLES REPORTING

  2. Nachher

    Live-Dashboard mit Echtzeitdaten

    EINHEITLICHE DATEN

Was wir bauen würden

So fließen die Daten

Von den Werbesystemen in ein einheitliches Dashboard.

  1. 01

    Datenabruf

    Make lädt Daten aus Sklik, Meta und Google

  2. 02

    Vereinheitlichung

    Vereinheitlichung der Kennzahlen (Ausgaben, Impressionen, Klicks) in der Datenbank

  3. 03

    Dashboard

    Kunden-Dashboard in Lovable

  4. 04

    Zugang

    Sicherer Login für jeden Kunden

Tools
  • Make · Automatisierungsplattform
  • Supabase · Backend und Datenbank
  • Lovable · Erstellung der Anwendung
  • Marketing APIs · Sklik, Meta, Google

Ablauf des Einsatzes

Wie der Einsatz ablaufen würde.

  1. 01

    TAG 01

    Quellen anbinden

    Anbindung an die Werbesysteme.

  2. 02

    TAG 05

    Daten vereinheitlichen

    Vereinheitlichung der Daten in Supabase.

    supabase.from('ads').upsert(...)

  3. 03

    TAG 11

    Kunden-Dashboard

    Entwurf des Dashboards und der Diagramme.

Annahmen des Modells

Woraus sich das Ergebnis berechnet.

Wir nehmen ein typisches Unternehmen der Branche und die Ausgangslage aus der Aufgabe, ergänzen gekennzeichnete Annahmen und rechnen das Ergebnis aus. Ändern sich die Eingaben, ändert sich das Ergebnis, sodass Sie es auf Ihr Unternehmen umrechnen können.

Modellunternehmen

Eine Modell-Werbeagentur mit 10 Kunden. Jeden Monat werden CSV-Dateien aus Sklik, Meta und Google von Hand heruntergeladen und in Excel zusammengefügt.

Eingaben

Kunden mit Reporting (Annahme)
10
Werbekanäle
Sklik, Meta, Google Ads
Manueller Bericht pro Kunde und Monat (Annahme)
3 Std.
Mit Live-Übersicht: Prüfung pro Kunde (Annahme)
30 Min.
Stundensatz (Annahme)
24 € / Std.

Rechnung Schritt für Schritt

  1. 01

    Manuelle Berichte pro Monat

    10 × 3 Std.= 30 Std.

  2. 02

    Mit Live-Übersicht pro Monat

    10 × 30 Min.= 300 Min. (5 Std.)

  3. 03

    Eingesparte Zeit pro Monat

    30 Std. − 5 Std.= 25 Std.

  4. 04

    Wert der eingesparten Zeit pro Monat

    25 Std. × 24 €= 600 €

Das ist eine Brutto-Ersparnis an Zeit und Geld. Kosten für Einführung und Betrieb rechnen wir nur dort ein, wo sie in der Rechnung sichtbar sind.

  1. Ergebnisse des Modells

    Was sich nach dem Einsatz verändern würde.

  2. Modellfall

    −25 Std. / Monat

    Berichte für 10 Kunden: 30 Std. → 5 Std.. Der Account Manager muss keine Berichte mehr zusammenkleben

    Zeit

  3. Modellfall

    600 € / Monat

    25 Std. × 24 €

    Kosten der Zeit

In das Modell gehören Ihre Zahlen, nicht unsere. Der Rechner zeigt, wo Sie anfangen, und die echten Werte berechnen wir gemeinsam auf Ihren Daten.

Hier beginnen

Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.

Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.

Adresse
Legerova 1820/39, Praha 2

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