Fallbeispiel · Wissensmanagement
Interne Dokumentation als aktiver KI-Assistent.
Ein System, das die interne Dokumentation in einen aktiven KI-Assistenten verwandelt. Weniger wiederholte Fragen an die Personalabteilung.
- Anonym
- OpenAI
- Pinecone
- Slack
Ausgangslage
Das schwarze Loch für Informationen
Mitarbeiter verbringen Stunden mit der Suche nach Informationen, die in Ordnern auf Google Drive oder in einem veralteten Notion vergraben sind. Die Personalabteilung beantwortet immer wieder dieselben Fragen. Wissen geht verloren, und die Einarbeitung neuer Kollegen zieht sich über Wochen.
- Vorher
Frustriertes Team und verlorene Daten
MANUELLE SUCHE
- Nachher
Sofortige Antworten mit Quelle
KI-ASSISTENT
Was wir gebaut haben
Architektur des Systems
Von Dokumenten zu Antworten.
- 01
Wissensquellen
PDF-Richtlinien, Notion, GDrive
- 02
Textaufbereitung
Umwandlung des Textes in eine Form, die die KI durchsuchen kann (OpenAI)
- 03
Suche
Semantische Suche in der Datenbank
- 04
Antwort
Die KI formuliert die Antwort
- OpenAI · Textaufbereitung und Chat
- Supabase · Datenbank für die semantische Suche
- Flowise · Verknüpfung der Schritte
- Vercel · Hosting
Ablauf
Wie der Einsatz verlaufen ist.
- 01
WOCHE 01
Daten sammeln und bereinigen
Anbindung an Google Drive und Notion und Aufbereitung des Textes für die weitere Verarbeitung.
- 02
WOCHE 02
Suche vorbereiten
Aufteilung des Textes in Abschnitte und Speicherung in der Datenbank für die Suche.
- 03
WOCHE 04
Bot starten
Anbindung an Slack/Teams und Vorbereitung der Teamschulung.
Ergebnisse
Was sich nach dem Einsatz verändert hat.
- Ergebnis der Studie
−90 %
Zeit für die Suche
Gesparte Zeit
- Ergebnis der Studie
−60 %
Weniger wiederholte Fragen an die Personalabteilung
Anfragen an den Support
Aus dem Projekt
„Unsere Einarbeitung dauerte 3 Wochen. Mit dem KI-Assistenten sind neue Kollegen in 3 Tagen selbstständig.“
Hier beginnen
Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.
Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adresse
- Legerova 1820/39, Praha 2