Fallbeispiel · Außendienst
Ein CRM, das sich auf dem Rückweg vom Termin von selbst füllt.
Schluss mit leeren CRMs (Kundenverzeichnis) nach Terminen im Außendienst. Automatische Transkription und Sortierung der Notizen.
Modellfall: Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen so aussieht, und zeigen, was es bringen würde.
- Modellfall
- Lovable
- Whisper
- Raynet
Ausgangslage
Datenverlust im Außendienst
Im Auto schreibt niemand Besuchsberichte. Informationen zu Deals bleiben in den Köpfen, auf Zetteln oder werden schlicht vergessen. Das CRM bleibt leer, und Folgeschritte fallen unter den Tisch.
- Vorher
Keine Besuchsberichte
OHNE BERICHTE
- Nachher
Diktieren ins Handy
SPRACHEINGABE
Was wir bauen würden
Von der Stimme zum Eintrag
Von der Sprachaufnahme bis zu geordneten Daten im CRM.
- 01
Spracheingabe
Mobile App (Lovable PWA)
- 02
Transkription
Whisper API (OpenAI)
- 03
Sortierung
GPT-5.2 extrahiert Aufgaben und Notizen
- 04
Eintrag ins CRM
Automatischer Eintrag ins Raynet CRM
- Lovable · Mobile App
- Whisper · Sprache in Text umwandeln
- GPT-5.2 · KI, die den Text versteht und sortiert
- Raynet · Ziel-CRM
Ablauf des Einsatzes
Wie der Einsatz ablaufen würde.
- 01
TAG 01 bis 03
Mobile Oberfläche
Entwurf der Bildschirme für schnelle Eingabe mit einer Hand.
- 02
TAG 04 bis 07
Spracherkennung (Whisper)
Feinabstimmung auf tschechische Geschäftsbegriffe.
openai.Audio.transcribe(...)
- 03
TAG 08
Bereit für den Außendienst
Der Vertriebsmitarbeiter diktiert Besuchsberichte direkt unterwegs.
Annahmen des Modells
Woraus sich das Ergebnis berechnet.
Wir nehmen ein typisches Unternehmen der Branche und die Ausgangslage aus der Aufgabe, ergänzen gekennzeichnete Annahmen und rechnen das Ergebnis aus. Ändern sich die Eingaben, ändert sich das Ergebnis, sodass Sie es auf Ihr Unternehmen umrechnen können.
Modellunternehmen
Ein Modellunternehmen mit 8 Außendienstlern. Gesprächsnotizen werden nicht geschrieben, die Informationen bleiben in den Köpfen, und das CRM ist leer.
Eingaben
- Außendienstmitarbeiter (Annahme)
- 8
- Termine pro Tag und Person (Annahme)
- 3
- Arbeitstage pro Woche
- 5
- Manueller CRM-Eintrag (Annahme)
- 10 Min. pro Termin
- Diktat und Kontrolle (Annahme)
- 2 Min. pro Termin
- Stundensatz (Annahme)
- 24 € / Std.
Rechnung Schritt für Schritt
- 01
Termine pro Woche
8 × 3 × 5= 120
- 02
Manueller Eintrag pro Woche
120 × 10 Min.= 1.200 Min. (20 Std.)
- 03
Diktat pro Woche
120 × 2 Min.= 240 Min. (4 Std.)
- 04
Eingesparte Zeit pro Woche
1.200 Min. − 240 Min.= 960 Min. (16 Std.)
- 05
Wert der eingesparten Zeit pro Woche
16 Std. × 24 €= 384 €
Das ist eine Brutto-Ersparnis an Zeit und Geld. Kosten für Einführung und Betrieb rechnen wir nur dort ein, wo sie in der Rechnung sichtbar sind.
Ergebnisse des Modells
Was sich nach dem Einsatz verändern würde.
- Modellfall
−16 Std./Woche
10 Min. von Hand gegenüber 2 Min. per Diktat bei 120 Terminen
Zeit
- Modellfall
384 €/Woche
16 Std. × 24 €
Kosten der Zeit
In das Modell gehören Ihre Zahlen, nicht unsere. Der Rechner zeigt, wo Sie anfangen, und die echten Werte berechnen wir gemeinsam auf Ihren Daten.
Hier beginnen
Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.
Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adresse
- Legerova 1820/39, Praha 2