Fallbeispiel · Agentur / B2B
Erfolgreiche Angebote in einer Stunde statt in einer Woche.
KI-System, das aus Ihren früheren Projekten schöpft. Automatisches Ausfüllen von Ausschreibungsunterlagen in Ihrem Stil.
Modellfall: Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen so aussieht, und zeigen, was es bringen würde.
- Modellfall
- OpenAI Assistants
- Pinecone
- Lovable
Ausgangslage
Ausschreibungsunterlagen sind ein Albtraum
Die Ausschreibung (RFP) kommt am Donnerstag, die Abgabefrist endet am Montag. Drei Leute aus dem Team verbringen das Wochenende damit, Referenzen, Zertifikate und Methoden aus früheren Angeboten abzuschreiben.
- Vorher
Wochenendmarathon
MANUELLER PROZESS
- Nachher
Entwurf in einer Stunde
KI-AUTOMATISIERUNG
Was wir bauen würden
System für Ausschreibungen
Ausschreibung hochladen, ähnliche Teile im Archiv finden, Entwurf erstellen, Prüfung durch einen Menschen.
- 01
Hochladen
Ausschreibung (RFP)
- 02
Suche
Ähnliche Teile aus dem Archiv
- 03
Entwurf
GPT-4o + Angebotsarchiv
- 04
Prüfung
Feinschliff durch einen Menschen
- OpenAI · Assistants API
- Pinecone · Datenbank für die Suche
- Lovable · Benutzeroberfläche
- Make · Verknüpfung der Schritte
Ablauf des Einsatzes
Wie der Einsatz ablaufen würde.
- 01
TAG 01 bis 03
Angebotsarchiv in die Datenbank
Hochladen von 142 früheren Angeboten in die Pinecone-Datenbank.
- 02
TAG 04 bis 06
Entwurf erstellen
Abschnitt für Abschnitt. Die KI schlägt 3 Varianten vor, der Autor wählt aus.
rfp_section_generator()
- 03
TAG 07 bis 08
Prüfung
Ein Editor, der den neuen Text neben den früheren Angeboten zeigt und Unterschiede hervorhebt.
Annahmen des Modells
Woraus sich das Ergebnis berechnet.
Wir nehmen ein typisches Unternehmen der Branche und die Ausgangslage aus der Aufgabe, ergänzen gekennzeichnete Annahmen und rechnen das Ergebnis aus. Ändern sich die Eingaben, ändert sich das Ergebnis, sodass Sie es auf Ihr Unternehmen umrechnen können.
Modellunternehmen
Eine Modell-Agentur, die Angebote für Ausschreibungen schreibt. Die Ausschreibung kommt am Donnerstag, die Frist ist Montag, und drei Personen schreiben Referenzen aus früheren Angeboten ab.
Eingaben
- Ein RFP heute
- 40 Std. Teamarbeit
- Ein RFP mit KI (Entwurf und Prüfung)
- 4 Std.
- RFPs pro Monat (Annahme)
- 2
- Stundensatz (Annahme)
- 24 € / Std.
Rechnung Schritt für Schritt
- 01
Eingesparte Zeit pro RFP
40 Std. − 4 Std.= 36 Std.
- 02
Anteil der Ersparnis
36 Std. ÷ 40 Std.= 90 %
- 03
Eingesparte Zeit pro Monat
2 × 36 Std.= 72 Std.
- 04
Wert der eingesparten Zeit pro Monat
72 Std. × 24 €= 1.728 €
Das ist eine Brutto-Ersparnis an Zeit und Geld. Kosten für Einführung und Betrieb rechnen wir nur dort ein, wo sie in der Rechnung sichtbar sind.
Ergebnisse des Modells
Was sich nach dem Einsatz verändern würde.
- Modellfall
−90 %
Von 40 Std. auf 4 Std. pro RFP
Zeit
- Modellfall
72 Std. / Monat
2 RFPs × 36 Std. eingesparte Zeit, 1.728 €
Kapazität
In das Modell gehören Ihre Zahlen, nicht unsere. Der Rechner zeigt, wo Sie anfangen, und die echten Werte berechnen wir gemeinsam auf Ihren Daten.
Hier beginnen
Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.
Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adresse
- Legerova 1820/39, Praha 2