Sie zahlte 1.200 € für dreißig Seiten über Agenten. Im Unternehmen verstand das Dokument niemand.

Die Inhaberin einer Produktionsfirma schickte mir letzte Woche ein PDF, für das sie 1.200 € bezahlt hatte. Dreißig Seiten darüber, welche Agenten ihr Unternehmen einsetzen sollte.

Zerschossene Formatierung. Ein Text, den offensichtlich ein Modell geschrieben hat. Überschriften, die nicht zueinander passen. Meiner Meinung nach haben die Autoren ihn selbst nicht gelesen, bevor sie ihn schickten. Das ist meine Meinung, kein Fakt, aber nichts in dem Dokument widerlegt sie.

Schlimmer als die Formatierung war der Inhalt. Er sprach von Dingen, die in diesem Unternehmen niemand anwenden konnte, und nach dem, was ich über das Unternehmen herausgefunden habe, bezweifle ich stark, dass die Autoren selbst verstanden, was sie ihr geschickt haben. Sie selbst ist nicht technisch, und ihre Leute in der Produktion auch nicht. Gelegentlich haben sie etwas in GPT ausprobiert, und es kam ihnen wie Science-Fiction vor. Kein einziger Absatz im Dokument handelte davon, wer das dort wirklich nutzen wird und warum es sich lohnen sollte.

Man schickte ihr ein Dokument, das fachlich und technisch aussah, aber voller Unsinn war, der sich nicht anwenden ließe oder Zehntausende Euro kosten würde, was für ihre Größe übertrieben wäre. Man muss immer bedenken, was der Kunde braucht, nutzen wird, versteht und was Sinn ergibt. Und vor allem den Return on Investment, die Ersparnis und wer das im Unternehmen bedienen kann.

Warum das passiert

Über Agenten wird heute viel geschrieben, deshalb verkaufen sie sich gut. Das Unternehmen hört ein Wort, das es von LinkedIn kennt, und der Anbieter hat etwas anzubieten.

Das Problem ist, dass zwischen „das lässt sich bauen“ und „die Leute bei Ihnen werden es nutzen“ ein Abgrund liegt, den niemand überbrückt. Die Umfrage AI Momentum 2026 des ČAUI und der Wirtschaftskammer unter 1.033 tschechischen Unternehmen zeigt, dass 80 Prozent der Unternehmen qualifizierte Leute fehlen und die Mehrheit zugibt, den Return on Investment nicht messen zu können. In genau dieser Lage verkauft ihnen jemand einen Agenten.

Ich will nicht behaupten, dass das für alle gilt. Ich kenne Leute, die Agenten gut bauen und genau wissen, warum. Aber sehr oft sieht es so aus, dass der Anbieter dem folgt, was sich gut verkauft, und sich nicht dafür interessiert, wer es in einem Monat öffnet.

Was sich inzwischen bei den Tools geändert hat

Das ist der Teil, den die meisten dieser Angebote ignorieren. Modelle in der Cloud haben Agenten schon eingebaut.

Claude von Anthropic und GPT recherchieren heute Fakten selbst, kontrollieren selbst, was sie geschrieben haben, und haben Konnektoren zu gängigen Diensten. Claude Cowork oder Codex schaffen Dinge, für die man vor einem Jahr einen eigenen Agenten gebaut und drumherum Code geschrieben hat.

Praktisch heißt das: Ein großer Teil dessen, was als Agentenprojekt verkauft wird, ist heute eine Funktion eines Tools, das Sie im Monatsabo kaufen. Ohne Code, ohne Integration, ohne Entwicklungsbudget.

Das ist kein Argument gegen Agenten. Es ist ein Argument für die Reihenfolge. Zuerst wird ausgeschöpft, was die Standardfunktionen hergeben, und erst was übrig bleibt, wird gebaut.

Deshalb machen wir Setup, keine Agenten

Der AI Setup Day ist ein Tag bei Ihnen im Unternehmen. Konten und Zugänge für die Leute, die es wirklich nutzen werden. Regeln, was ins Tool darf und was nicht, auch welche Daten man dort nicht hochladen darf. Drei Prozesse, überführt in einen Ablauf, den auch jemand ohne Vorkenntnisse bewältigt. Und die Schulung dieser konkreten Leute, keine Präsentation für einen Saal.

Kein Code. Keine Integration. Nichts, was nach uns jemand pflegen müsste.

Ab 999,60 € für bis zu etwa zehn Leute. Zum Vergleich: Die Inhaberin zahlte 1.200 € für ein Dokument.

Vier Fragen, die statt des Hypes entscheiden

Bei jedem Unternehmen gehen wir sie durch, bevor die Wahl auf ein Tool fällt. Nicht weil wir gründlich sind, sondern weil sich ohne sie nicht ehrlich kalkulieren lässt.

Was das Unternehmen braucht. Nicht, was es will. Etwas zu wollen und etwas zu brauchen ist ein großer Unterschied, und meistens stellen wir fest, dass sie etwas anderes brauchen als das, weswegen sie angerufen haben.

Wer es bedienen können wird. Ein konkreter Name, keine Abteilung. Ich empfehle, was die Leute wirklich lernen, nicht, was objektiv das Beste ist. Wenn das Team nicht auf das bessere Tool umsteigt, bleibe ich beim schlechteren, das es tatsächlich nutzt.

Wie es in einem Jahr funktionieren wird. Wem es gehört, wenn dieser Mensch geht oder im Urlaub ist. Ein Ablauf, den nur kennt, wer auf der Schulung war, überlebt genau bis zu seinem Urlaub. Sonst ist es ein toter Ordner.

Wie viele Stunden es spart. In Stunden und in Euro, vor dem Start gemessen. Ein Gefühl ist keine Ersparnis.

Wie ich rechne, ob es überhaupt Sinn ergibt

Absichtlich langweilig. Stunden pro Woche mal Stundensatz des Menschen, der es tut, mal fünfzig Wochen.

Das ist kein Argument für einen Kauf. Das ist die Größe des Problems. Aber ohne sie entscheiden Sie nach Gefühl, und genau so entsteht ein dreißigseitiges PDF für 1.200 €.

Ein zweiter Anker, den ich Inhabern gebe: Ein interner KI-Spezialist kostet etwa 5.556 € im Monat inklusive Lohnnebenkosten. Ein externes Team gibt es bei uns ab 396 € monatlich. Dieser Vergleich ist für die Entscheidung nützlicher als jede Funktionsliste.

Wann Agenten Sinn ergeben

Wenn der Prozess täglich läuft, einen klaren Eingang und Ausgang hat und es im Unternehmen jemanden gibt, der erkennt, dass der Agent einen Fehler gemacht hat. Der schlimmste Fehler ist nicht der Absturz. Der schlimmste Fehler ist die Stille, in der das System still etwas anderes tut und so tut, als sei alles in Ordnung.

Aktionen mit Geld führt bei uns nie die KI selbst aus. Zahlung, Versand eines Vertrags oder ein Angebot bestätigt immer ein Mensch. Volle Automatisierung ohne menschliche Kontrolle ist kein System, sie ist ein Risiko.

Wenn diese Bedingungen bei Ihnen gelten, bauen wir gern einen Agenten. Nur ist das fast nie der erste Schritt.

Was ein Tag nicht leistet

Er bindet die KI nicht an Ihr ERP oder Lagersystem an. Das ist eine Integration mit eigenem Budget und eigenen Risiken.

Er ändert Ihre Prozesse nicht. Er beschleunigt die, die Sie schon haben. Wenn ein Prozess schlecht gebaut ist, macht die KI ihn schneller schlecht.

Wir messen vor dem Start und nach einem Monat. Wenn die Zahlen keinen Sinn ergeben, sage ich es Ihnen als Erster.

Wenn Sie es besprechen möchten

Fünfzehn Minuten am Telefon, unverbindlich, und ich sage Ihnen gleich, ob das Setup bei Ihnen Sinn ergibt oder ob Sie das Geld behalten sollten: cal.com/transformuj.ai/30min

Wie viel von dem, was Sie letztes Jahr für KI bezahlt haben, öffnet heute im Unternehmen tatsächlich jemand?