Przejdź do treści

Przypadek · Agencja / B2B

Wygrywające oferty w godzinę, nie w tydzień.

System AI, który korzysta z Państwa dotychczasowych projektów. Automatyczne wypełnianie dokumentacji przetargowej w Państwa stylu.

Przypadek modelowy: przyjmujemy, że firma wygląda tak, i pokazujemy, ile by to dało.

  • Przypadek modelowy
  • OpenAI Assistants
  • Pinecone
  • Lovable

Stan wyjściowy

Dokumentacja przetargowa to koszmar

Zapytanie ofertowe (RFP) przychodzi w czwartek, termin mija w poniedziałek. Trzy osoby z zespołu spędzają weekend na przepisywaniu referencji, certyfikatów i metodyk z poprzednich ofert.

  1. Przed

    Weekendowy maraton

    PROCES RĘCZNY

  2. Po

    Propozycja w godzinę

    AUTOMATYZACJA AI

Co byśmy zbudowali

System do przetargów

Wgranie zapytania, wyszukanie podobnych fragmentów w archiwum, przygotowanie propozycji, kontrola człowieka.

  1. 01

    Wgranie

    Zapytanie ofertowe (RFP)

  2. 02

    Wyszukiwanie

    Podobne fragmenty z archiwum

  3. 03

    Propozycja

    GPT-4o + archiwum ofert

  4. 04

    Kontrola

    Dopracowanie przez człowieka

Narzędzia
  • OpenAI · Assistants API
  • Pinecone · Baza do wyszukiwania
  • Lovable · Interfejs użytkownika
  • Make · Łączenie kroków

Kroki wdrożenia

Jak przebiegałoby wdrożenie.

  1. 01

    DZIEŃ 01 do 03

    Archiwum ofert w bazie

    Wgranie 142 dotychczasowych ofert do bazy Pinecone.

  2. 02

    DZIEŃ 04 do 06

    Tworzenie propozycji

    Sekcja po sekcji. AI proponuje 3 warianty, autor wybiera.

    rfp_section_generator()

  3. 03

    DZIEŃ 07 do 08

    Kontrola

    Edytor, który pokazuje nowy tekst obok dawnych ofert i podświetla różnice.

Założenia modelu

Skąd bierze się wynik.

Bierzemy typową firmę z branży i sytuację ze zlecenia, dodajemy oznaczone założenia i wyliczamy wynik. Gdy zmienią się dane wejściowe, zmieni się też wynik, więc mogą go Państwo przeliczyć na swoją firmę.

Firma modelowa

Modelowa agencja, która przygotowuje oferty przetargowe. Zapytanie przychodzi w czwartek, termin mija w poniedziałek, a trzy osoby przepisują referencje z dawnych ofert.

Dane wejściowe

Jedno RFP dziś
40 h pracy zespołu
Jedno RFP z AI (propozycja i kontrola)
4 h
RFP miesięcznie (założenie)
2
Stawka za pracę (założenie)
24 € / h

Wyliczenie krok po kroku

  1. 01

    Zaoszczędzony czas na jedno RFP

    40 h − 4 h= 36 h

  2. 02

    Udział oszczędności

    36 h ÷ 40 h= 90 %

  3. 03

    Zaoszczędzony czas w miesiącu

    2 × 36 h= 72 h

  4. 04

    Wartość zaoszczędzonego czasu w miesiącu

    72 h × 24 €= 1 728 €

Jest to przybliżona oszczędność czasu i pieniędzy. Koszt wdrożenia i działania uwzględniamy tylko tam, gdzie jest widoczny w wyliczeniu.

  1. Wyniki modelu

    Co by się zmieniło po wdrożeniu.

  2. Przypadek modelowy

    −90 %

    Z 40 h do 4 h na jedno RFP

    Czas

  3. Przypadek modelowy

    72 h / miesiąc

    2 RFP × 36 h zaoszczędzonego czasu, 1 728 €

    Zdolności przerobowe

W modelu liczą się Państwa liczby, nie nasze. Kalkulator pokaże, od czego zacząć, a rzeczywiste wartości wyliczymy na Państwa danych.

Proszę zacząć tutaj

Wstępne 15 minut wystarczy, żeby wiedzieć, czy to ma sens.

Państwo mówią, co Państwa boli. My mówimy, czy damy radę, ile to mniej więcej kosztuje i od czego ja bym zaczął na Państwa miejscu. Bez prezentacji.

Adres
Legerova 1820/39, Praga 2

Kalendarz udostępnia Cal.com (strona trzecia), ładuje się dopiero po kliknięciu.