Fallbeispiel · Onlinehandel
Sortimentserweiterung ohne ein Heer von Übersetzern.
Massenverarbeitung von Tausenden Produkten aus dem Deutschen. Nicht nur Übersetzung, sondern auch Anpassung der Texte für Suchmaschinen (SEO) und Extraktion der Produktparameter.
Modellfall: Wir gehen davon aus, dass das Unternehmen so aussieht, und zeigen, was es bringen würde.
- Modellfall
- Make
- OpenAI
- DeepL
- Shoptet
Ausgangslage
Übersetzung von Tausenden Artikeln
Eine hochwertige Übersetzung einer Produktliste (Feed) mit 5.000 Artikeln dauert Monate, und teure Agenturen kosten ein Vermögen. Google Translate ist schnell, ruiniert aber mit Duplicate Content das SEO. Wer auf manuelle Übersetzungen wartet, verliert die ganze Saison.
- Vorher
Manuelle Übersetzungen
MANUELLER PROZESS
- Nachher
KI-Übersetzung
AUTOMATISIERUNG
Was wir bauen würden
So funktioniert es
Einlesen der Produktdatei (XML-Feed), KI-Übersetzung, Extraktion der Parameter und Massen-Upload nach Shoptet.
- 01
Einlesen
Make lädt den XML-Feed des Lieferanten
- 02
KI-Verarbeitung
GPT-5.2 übersetzt und formatiert das HTML
- 03
Parameter
Ein Skript extrahiert die Produktparameter aus dem Text
- 04
Upload
Die Daten werden stapelweise nach Shoptet hochgeladen
- Make · Verknüpfung der Schritte
- GPT-5.2 · Übersetzung und Formatierung
- DeepL API · Maschinelle Übersetzung (Fallback)
- Shoptet API · Import in den Onlineshop
Ablauf des Einsatzes
Wie der Einsatz ablaufen würde.
- 01
TAG 01
Aufgabe für die KI abstimmen
Einrichtung der Aufgabe für die KI, damit sie die richtigen Fachbegriffe der Branche verwendet.
- 02
TAG 02 bis 03
Testlauf
Testlauf mit 500 Produkten und Qualitätskontrolle.
make run --scenario test
- 03
TAG 04 bis 05
Volle Automatisierung
Start der vollen Automatisierung für den gesamten Feed.
Annahmen des Modells
Woraus sich das Ergebnis berechnet.
Wir nehmen ein typisches Unternehmen der Branche und die Ausgangslage aus der Aufgabe, ergänzen gekennzeichnete Annahmen und rechnen das Ergebnis aus. Ändern sich die Eingaben, ändert sich das Ergebnis, sodass Sie es auf Ihr Unternehmen umrechnen können.
Modellunternehmen
Ein Modell-Onlineshop, der sein Sortiment um 5.000 Produkte eines deutschen Lieferanten erweitern will. Die Texte müssen übersetzt und für Suchmaschinen angepasst werden.
Eingaben
- Artikel im Feed
- 5.000
- Agenturpreis pro Artikel (Annahme)
- 3 €
- KI-Kosten (API) für den gesamten Feed (Annahme)
- 1.000 €
- Stichprobenprüfung
- 500 Artikel zu je 1 Min. (Annahme)
- Manuelle Übersetzung eines Artikels (Annahme)
- 15 Min.
- KI-Verarbeitung des Feeds (Annahme)
- ein Wochenende, Chargen zu je 500 Artikeln
- Stundensatz (Annahme)
- 24 € / Std.
Rechnung Schritt für Schritt
- 01
Agentur
5.000 × 3 €= 15.000 €
- 02
Stichprobenprüfung
500 × 1 Min. ÷ 60 × 24 €= 200 €
- 03
KI gesamt
1.000 € + 200 €= 1.200 €
- 04
Kostenersparnis
1 − 1.200 € ÷ 15.000 €= 92 %
- 05
Manuelle Arbeit, die die KI ersetzt
5.000 × 15 Min. ÷ 60= 1.250 Std.
Das ist eine Brutto-Ersparnis an Zeit und Geld. Kosten für Einführung und Betrieb rechnen wir nur dort ein, wo sie in der Rechnung sichtbar sind.
Ergebnisse des Modells
Was sich nach dem Einsatz verändern würde.
- Modellfall
1.250 Std.
5.000 Artikel × 15 Min. manuelle Übersetzung. Die KI schafft den Feed an einem Wochenende
Arbeit
- Modellfall
−92 %
KI und Prüfung 1.200 € statt 15.000 € bei einer Agentur
Kosten
In das Modell gehören Ihre Zahlen, nicht unsere. Der Rechner zeigt, wo Sie anfangen, und die echten Werte berechnen wir gemeinsam auf Ihren Daten.
Hier beginnen
Ein 15-minütiges Erstgespräch genügt, und Sie wissen, ob es Sinn ergibt.
Sie sagen, was Ihnen unter den Nägeln brennt. Wir sagen, ob wir das können, was es ungefähr kostet und wo wir an Ihrer Stelle anfangen würden. Ohne Präsentation.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adresse
- Legerova 1820/39, Praha 2