Przejdź do treści

Przypadek · Wiedza

Wewnętrzna dokumentacja jako aktywny asystent AI.

System, który zamienia wewnętrzną dokumentację w aktywnego asystenta AI. Mniej powtarzających się pytań do HR.

Przypadek modelowy: przyjmujemy, że firma wygląda tak, i pokazujemy, ile by to dało.

  • Przypadek modelowy
  • OpenAI
  • Pinecone
  • Slack

Stan wyjściowy

Informacyjna czarna dziura

Pracownicy spędzają godziny na szukaniu informacji zakopanych w folderach na Dysku lub w nieaktualnym Notion. HR w kółko odpowiada na te same pytania. Wiedza się gubi, a wdrażanie nowych pracowników ciągnie się tygodniami.

  1. Przed

    Sfrustrowany zespół i utracone dane

    RĘCZNE SZUKANIE

  2. Po

    Natychmiastowe odpowiedzi ze źródłem

    ASYSTENT AI

Co byśmy zbudowali

Architektura systemu

Od dokumentów do odpowiedzi.

  1. 01

    Źródła wiedzy

    Regulaminy PDF, Notion, GDrive

  2. 02

    Przygotowanie tekstu

    Zamiana tekstu na postać, którą AI potrafi przeszukiwać (OpenAI)

  3. 03

    Wyszukiwanie

    Wyszukiwanie według znaczenia w bazie danych

  4. 04

    Odpowiedź

    AI składa odpowiedź

Narzędzia
  • OpenAI · Przygotowanie tekstu i czat
  • Supabase · Baza danych do wyszukiwania według znaczenia
  • Flowise · Łączenie kroków
  • Vercel · Hosting

Kroki wdrożenia

Jak przebiegałoby wdrożenie.

  1. 01

    TYDZIEŃ 01

    Zbieranie i czyszczenie danych

    Połączenie z Google Drive, Notion i przygotowanie tekstu do dalszego przetwarzania.

  2. 02

    TYDZIEŃ 02

    Przygotowanie wyszukiwania

    Podział tekstu na części i zapisanie ich w bazie do wyszukiwania.

  3. 03

    TYDZIEŃ 04

    Uruchomienie bota

    Połączenie ze Slackiem/Teams i przygotowanie szkolenia zespołu.

Założenia modelu

Skąd bierze się wynik.

Bierzemy typową firmę z branży i sytuację ze zlecenia, dodajemy oznaczone założenia i wyliczamy wynik. Gdy zmienią się dane wejściowe, zmieni się też wynik, więc mogą go Państwo przeliczyć na swoją firmę.

Firma modelowa

Modelowa firma, w której pracownicy szukają informacji w folderach na Dysku i w nieaktualnym Notionie, a HR bez końca odpowiada na te same pytania.

Dane wejściowe

Zapytań do HR miesięcznie (założenie)
200
Udział zapytań, które załatwia asystent (założenie)
65 %
Odpowiedź HR na jedno zapytanie (założenie)
10 min
Stawka za pracę (założenie)
24 € / h

Wyliczenie krok po kroku

  1. 01

    Zapytania załatwione przez asystenta w miesiącu

    200 × 65 %= 130

  2. 02

    Zaoszczędzony czas HR

    130 × 10 min= 1 300 min (21,7 h)

  3. 03

    Wartość zaoszczędzonego czasu w miesiącu

    1 300 min ÷ 60 × 24 €= 520 €

Jest to przybliżona oszczędność czasu i pieniędzy. Koszt wdrożenia i działania uwzględniamy tylko tam, gdzie jest widoczny w wyliczeniu.

  1. Wyniki modelu

    Co by się zmieniło po wdrożeniu.

  2. Przypadek modelowy

    −130 / miesiąc

    200 zapytań × 65 %, które asystent załatwia wraz ze wskazaniem źródła

    Zapytania do HR

  3. Przypadek modelowy

    −21,7 h / miesiąc

    130 × 10 min, 520 € miesięcznie

    Czas HR

W modelu liczą się Państwa liczby, nie nasze. Kalkulator pokaże, od czego zacząć, a rzeczywiste wartości wyliczymy na Państwa danych.

Proszę zacząć tutaj

Wstępne 15 minut wystarczy, żeby wiedzieć, czy to ma sens.

Państwo mówią, co Państwa boli. My mówimy, czy damy radę, ile to mniej więcej kosztuje i od czego ja bym zaczął na Państwa miejscu. Bez prezentacji.

Adres
Legerova 1820/39, Praga 2

Kalendarz udostępnia Cal.com (strona trzecia), ładuje się dopiero po kliknięciu.