Przypadek · E-commerce
Rozszerzenie asortymentu bez armii tłumaczy.
Masowe przetwarzanie tysięcy produktów z niemieckiego. Nie tylko tłumaczenie, ale też dostosowanie tekstów dla wyszukiwarek (SEO) i wyciągnięcie parametrów produktów.
Przypadek modelowy: przyjmujemy, że firma wygląda tak, i pokazujemy, ile by to dało.
- Przypadek modelowy
- Make
- OpenAI
- DeepL
- Shoptet
Stan wyjściowy
Tłumaczenie tysięcy pozycji
Dobre tłumaczenie listy produktowej (feedu) z 5 000 pozycji trwa miesiące, a drogie agencje kosztują fortunę. Google Translate robi to szybko, ale niszczy SEO zduplikowaną treścią. Kto czeka na ręczne tłumaczenia, traci cały sezon.
- Przed
Ręczne tłumaczenia
PROCES RĘCZNY
- Po
Tłumaczenie AI
AUTOMATYZACJA
Co byśmy zbudowali
Jak to działa
Wczytanie pliku produktowego (feed XML), tłumaczenie AI, wyciągnięcie parametrów i masowe wgranie do Shoptetu.
- 01
Wczytanie
Make pobiera feed XML dostawcy
- 02
Przetwarzanie AI
GPT-5.2 tłumaczy i formatuje HTML
- 03
Parametry
Program wyciąga parametry produktów z tekstu
- 04
Wgranie
Dane są wgrywane do Shoptetu partiami
- Make · Łączenie kroków
- GPT-5.2 · Tłumaczenie i formatowanie
- DeepL API · Zapasowe tłumaczenie maszynowe
- Shoptet API · Import do e-shopu
Kroki wdrożenia
Jak przebiegałoby wdrożenie.
- 01
DZIEŃ 01
Dostrajanie zadania dla AI
Ustawienie zadania dla AI tak, aby używała właściwych terminów branżowych.
- 02
DZIEŃ 02 do 03
Partia testowa
Uruchomienie testowe na 500 produktach i kontrola jakości.
make run --scenario test
- 03
DZIEŃ 04 do 05
Pełna automatyzacja
Uruchomienie pełnej automatyzacji na całym feedzie.
Założenia modelu
Skąd bierze się wynik.
Bierzemy typową firmę z branży i sytuację ze zlecenia, dodajemy oznaczone założenia i wyliczamy wynik. Gdy zmienią się dane wejściowe, zmieni się też wynik, więc mogą go Państwo przeliczyć na swoją firmę.
Firma modelowa
Modelowy sklep internetowy, który chce rozszerzyć asortyment o 5 000 produktów od niemieckiego dostawcy. Teksty trzeba przetłumaczyć i dostosować do wyszukiwarek.
Dane wejściowe
- Pozycji w feedzie
- 5 000
- Cena agencji za pozycję (założenie)
- 3 €
- Koszty AI (API) na cały feed (założenie)
- 1 000 €
- Kontrola próbki
- 500 pozycji po 1 min (założenie)
- Ręczne tłumaczenie jednej pozycji (założenie)
- 15 min
- Przetwarzanie feedu przez AI (założenie)
- jeden weekend, partie po 500 pozycji
- Stawka za pracę (założenie)
- 24 € / h
Wyliczenie krok po kroku
- 01
Agencja
5 000 × 3 €= 15 000 €
- 02
Kontrola próbki
500 × 1 min ÷ 60 × 24 €= 200 €
- 03
AI łącznie
1 000 € + 200 €= 1 200 €
- 04
Oszczędność kosztów
1 − 1 200 € ÷ 15 000 €= 92 %
- 05
Praca ręczna, którą zastępuje AI
5 000 × 15 min ÷ 60= 1 250 h
Jest to przybliżona oszczędność czasu i pieniędzy. Koszt wdrożenia i działania uwzględniamy tylko tam, gdzie jest widoczny w wyliczeniu.
Wyniki modelu
Co by się zmieniło po wdrożeniu.
- Przypadek modelowy
1 250 h
5 000 pozycji × 15 min ręcznego tłumaczenia. AI obrobi feed w weekend
Praca
- Przypadek modelowy
−92 %
AI i kontrola za 1 200 € zamiast 15 000 € w agencji
Koszty
W modelu liczą się Państwa liczby, nie nasze. Kalkulator pokaże, od czego zacząć, a rzeczywiste wartości wyliczymy na Państwa danych.
Proszę zacząć tutaj
Wstępne 15 minut wystarczy, żeby wiedzieć, czy to ma sens.
Państwo mówią, co Państwa boli. My mówimy, czy damy radę, ile to mniej więcej kosztuje i od czego ja bym zaczął na Państwa miejscu. Bez prezentacji.
- jakub@transformuj.ai
- Telefon
- +420 773 070 090
- Adres
- Legerova 1820/39, Praga 2